El CEO de la organización reveló que las interacciones adicionales del chatbot ocasionan un gasto de “decenas de millones de dólares”. Examinamos las consecuencias impensadas de la cortesía en el trato con la IA.
¿Decís “por favor”, “gracias” y otras cortesías al interactuar con chatbots? Aunque muchos creen que incluso las máquinas merecen palabras respetuosas, ese hábito no es tan loable como podríamos creer en primera instancia. Un comentario reciente del CEO de OpenAI, la organización detrás de ChatGPT, trajo revelaciones inesperadas al respecto.
En respuesta a la consulta de un usuario en la red social X, Sam Altman dijo que los gestos de cortesía en ChatGPT suponen un fenomenal gasto en electricidad. “Decenas de millones de dólares”, señaló el director ejecutivo del grupo especializado en IA.
¿Cómo se explica que un simple “gracias” se traduzca en tal impacto?
¡Gracias, ChatGPT!: el alto costo de las cortesías con el chatbot
Para comprender las intricadas relaciones entre los buenos modales y el impacto financiero en los chatbots es preciso examinar el funcionamiento de esos sistemas. En el detrás de escena de esas tecnologías están los modelos de lenguaje masivo (LLM, por sus siglas en inglés) que dependen de una gran infraestructura computacional, alojada en centros de datos. Para poder operar, se requieren miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento.
En otras palabras: detrás de las interfaces que aparecen en nuestras pantallas hay hardwares poderosos que permiten el funcionamiento de los programas, en este caso de los chatbots.
Esos centros de datos requieren grandes cantidades de electricidad. Esta es una lógica que le cabe a muchos otros softwares, desde plataformas de correo electrónico hasta motores de búsqueda. ¿Qué ocurre con los LLM? Siguiendo el repaso de Futurism, cada vez que un bot como ChatGPT genera un párrafo breve se consumen hasta 0,14kWh de energía. No es poco: equivale a 14 lámparas LED encendidas durante una hora.
Alcanza con multiplicar esto por la amplia base de usuarios de ChatGPT (que en marzo fue la app más descargada en dispositivos móviles) para comprender por qué los chatbots son grandes consumidores de energía.
Entonces, ¿en qué sentido los “por favor” y “gracias” derivan en un mayor gasto? Esta es la línea de razonamiento:
- Los grandes modelos de lenguaje dependen de infraestructuras que, a su vez, requieren energía.
- Cada pedido a los chatbots se traduce en gastos, por consumo eléctrico que alimenta a los centros de datos.
- Si se añaden interacciones como “gracias” al final de un pedido, ChatGPT responde con frases como “Estoy aquí para lo que necesites”. Aunque sea un mínimo renglón, esa réplica consume energía.
Se estima que los centros de datos representan el 2% del consumo total de electricidad. Ahora, debido al boom de la IA Generativa, los expertos señalan que esa cifra se incrementará en los próximos años.
Si bien los nuevos modelos tienden a ser más eficientes, la adopción de los chatbots complica este panorama. Recientemente, Altman dijo que ChatGPT tiene 300 millones de usuarios semanales activos.
Hay más para tener en cuenta. De acuerdo a Genbeta, también hay que considerar el consumo de agua de los chatbots. ¿Cómo es esto? Los centros de datos precisan ese recurso para el enfriamiento. En este punto, se estima que solamente 10 a 50 consultas pueden consumir aproximadamente dos litros.
Más allá del consumo eléctrico: ¿es útil ser cortés con una máquina?
Una encuesta realizada el año pasado, que recoge New York Post, reveló que el 67% de los usuarios en Estados Unidos usan regularmente términos como “por favor” y “gracias” al interactuar con los chatbots. Dentro de ese grupo, un 12% bromeó al señalar que el lenguaje cortés sirve para mitigar una posible rebelión de la Inteligencia Artificial.
“Cuando se detecta amabilidad, es más probable que se responda con amabilidad”, comentó Kurtis Beavers, que dirige el equipo de Copilot en Microsoft. En ese sentido, el especialista observó que los buenos modales “ayudan a generar resultados más respetuosos y colaborativos”.
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